지금은 시작단계에 불과하지만 인공지능은 미래 산업을 주도하는 중추적인 기술이 될 것입니다. 어느 산업에서든지 인공지능이 적극적으로 활용될 것입니다. 예를 들어, 자동차 산업에서는 자율주행기술을 구현하는데 인공지능이 활용될 수 있을 것이며, 금융산업에서는 고객 데이터를 관리하고 금융범죄를 예방하는데 인공지능이 활용될 수 있습니다. 이외에도 인공지능은 광범위하게 활용될 수 있으며, 4차 산업혁명은 인공지능으로 만들어지는 사회를 지향합니다.

참고자료: “세계 인공지능 시장 급성장…2025년까지 연평균 38% 성장” | 연합뉴스

지금 인공지능에 투자하는 것은 미래에 다가올 새로운 세상에 투자하는 것과 같습니다. 불확실성에 투자하는 것이 아니라 확실하게 성장할 수 있는 현실에 투자하는 것이죠. 따라서 필자 개인적으로는 가장 유명한 인공지능 기업에 투자하는 것은 가장 안전한 투자방법이라고 생각합니다. 마치 우리나라에서 삼성전자에 투자하는 것과 같은 이치입니다. 삼성전자가 망하겠습니까? 최고의 인공지능 기업이 파산할까요?

참고자료: “인공지능이 미래다”… 끝없는 진화, 불붙은 기술경쟁 | 브릿지경제

세계적으로 인공지능 기술을 보유하고 있는 기업은 정말 많습니다. 소규모의 스타트업에서부터 거대한 공룡기업까지 인공지능은 모든 기업에서 연구개발하고 있는 기술 중 하나입니다. 그만큼 인공지능은 앞으로 더욱 빠른 발전이 가능한 기술이라고 봅니다. 이 글에서 소개하는 인공지능 기업에 투자한다면 10년 이내에 큰 수익을 얻을 수 있으리라 확신합니다. 인공지능 기술은 앞으로도 계속 발전하게 될 것이며 지구가 멸망할 때까지 인류와 함께할 것입니다. 영원히 사라지지 않을 기술에 투자하는 기쁨을 모두가 느낄 수 있기를 바랍니다.

엔비디아 (NVIDIA, NASDAQ: NVDA)

엔비디아는 그래픽 칩셋 (Graphic Process Unit, GPU)을 설계하는 기업입니다. 지포스 (GeForce)로 이름지어진 엔비디아 GPU는 많은 게이머들로부터 사랑을 받고 있습니다. AMD 라데온이 빠르게 치고 올라오고 있지만, 지포스는 아직도 가장 많이 판매되고 있는 GPU입니다. 그런데 한 가지 의문이 듭니다. 게이밍용 그래픽카드 시장에서 가장 유명한 엔비디아가 왜 인공지능 기업이 되었을까요?

참고자료: ‘인텔 왕국’ 무너뜨린 엔비디아와 AMD 비결은 | 한겨례

인공지능은 기계학습(Machine Learning, M/L)에 기반한 기술입니다. 기계가 스스로 학습을 할 수 있도록 만들어주는 머신러닝 기술은 인공신경망을 필요로 하는데 지금까지 개발된 기술 중에서는 빅 데이터를 활용한 심층학습 (Deep Learning) 기술이 가장 많이 사용되고 있습니다. 딥러닝은 무수히 많은 데이터를 활용해 미래를 예측하는 것으로 엄청난 계산량을 필요로 합니다. 그런데 그 계산이라는 것이 복잡한 것은 아니고 단순한 연산이 동시에 이루어져야 하는 병렬 연산입니다.

참고자료: ‘인공지능 뇌’ 학습능력 향상시키는 새 기술 개발 | 뉴스원

우리가 알고 있는 CPU와 GPU는 모두 연산을 위해 만들어진 반도체입니다. CPU는 중앙 프로세스 유닛으로 컴퓨터의 두뇌에 해당되어 컴퓨터 리소스를 관리하고 필요한 연산을 수행합니다. CPU는 사람이 할 수 없는 복잡한 연산을 할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 그래서 CPU에는 다양한 명령어 세트가 포함되어 있습니다. 개발자는 이 명령어 세트를 활용해 빠른 연산을 구현할 수 있습니다.

GPU도 연산을 위한 반도체인 것은 CPU와 동일하지만, GPU는 그래픽 처리를 위한 연산에 특화되어 있습니다. 영상을 모니터에 출력하는 것은 엄청나게 많은 연산을 필요로 하는데, 우리가 흔히 사용하는 Full HD 해상도 (1920×1080)에 초당 60 프레임 (60Hz)을 만들기 위해서는 1초에 1920×1080×60(=124,416,000)개의 연산을 처리할 수 있어야 합니다. 이러한 연산을 빠르게 처리하기 위해 GPU는 수많은 코어를 내장하고 있습니다.

CPU도 쿼드코어, 옥타코어, 헥사코어 등 여러 개의 코어를 내장하고 있습니다. 그런데 CPU 코어 수는 GPU와는 비교할 수 없을 정도로 초라한 수준입니다. 엔비디아 차세대 GPU 암페어를 기준으로 살펴보면, 엔트리 모델 GA104 GPU는 3,072개의 FP32 CUDA 코어를 내장하고 있고, 최상위 모델 GA100 GPU는 무려 8,192개의 FP32 CUDA 코어를 내장하고 있습니다. CPU 코어 수와는 비교할 수 없을만큼 많은 코어가 내장되어 있습니다.

참고자료: 나스닥 “엔비디아 칩이 거의 모든 AI 혁신에 영향줘” | AI타임즈

이전부터 인공지능 기술은 항상 주목받던 기술이었지만 최근들어 인공지능이 더 뜨고 있는 이유는 엔비디아의 기술력이 발전했기 때문입니다. 이전에는 고성능 병렬 컴퓨팅 장비가 존재하지 않았기 때문에 인공지능 기술은 이론으로만 존재했었지만, 이제는 엔비디아의 GPU 기술력이 발전하면서 직접 인공지능을 구현할 수 있게된 것입니다. 앞으로 인공지능 기술은 인류에게 큰 변화를 가져다 줄 것이고 한계가 없을 정도로 크게 발전할 것입니다.

지금 엔비디아 GPU는 정말 다양한 곳에서 활용되고 있습니다. 먼저, 클라우드 컴퓨팅 기업이 인공지능 전용 컴퓨팅 서버를 구축할 때 엔비디아 GPU를 사용하고 있습니다. 전 세계에 구축된 수많은 데이터 센터에 엔비디아 GPU가 사용되고 있는 것입니다. 인공지능은 정말 좋은 기술이지만 비싼 가격의 고성능 컴퓨터를 필요로 하기 때문에 모든 기업에서 모든 인공지능 장비를 갖추는 것은 어렵습니다. 그래서 클라우드 컴퓨팅 기업은 클라우드 방식으로 인공지능 가상 머신을 제공하고 있습니다. 기업에서는 가상 머신을 통해 인공지능 기술을 사용할 수 있게 됩니다. 앞으로 인공지능은 더 널리 사용될 것이므로 데이터 센터에서 인공지능 컴퓨팅 장비가 차지하는 비중은 더욱 커질 것이고 엔비디아 GPU 수요는 더욱 증가할 것입니다.

참고자료: JPMorgan Healthcare Conference, Entering The A. I. Healthcare Era, NVIDIA

엔비디아 GPU는 헬스케어 산업에서도 활용될 수 있습니다. 엔비디아는 게놈분석, 시각화, 신약개발 등 헬스케어 관련 다양한 분야에서 엔비디아 GPU의 강력한 컴퓨팅 기능을 사용할 수 있는 클라라 플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼을 통해 헬스케어 기업은 관련 소프트웨어를 개발하거나 의료 연구를 진행할 때 진보된 인공지능 성능을 구현할 수 있습니다. 엔비디아 인공지능 기술이 얼마나 광범위하게 사용될 수 있는지 확인할 수 있는 부분입니다.

참고자료: 엔비디아, 클라라 AGX AI 개발자 키트 발표…의료기기에 AI 통합 지원 | 아이티비즈

요즘 큰 이슈가 되고 있는 자율주행차 산업에서도 엔비디아는 가장 강력한 기술력을 가진 기업 중 하나입니다. 완벽한 자율주행차가 만들어지려면 모든 자동차에서 인터넷 사용이 가능해져야하며, 일정 부분까지는 스스로 연산할 수 있는 능력을 가지고 있어야 합니다. 네비게이션을 따라가는 자율주행이 아닌 자동차가 스스로 교통량을 판단하기 위해서는 고도의 인공지능 기술이 필요합니다. 엔비디아는 GPU 기술뿐만 아니라 소프트웨어 기술까지 보유하고 있기 때문에 엔비디아는 자율주행차 관련 기업으로도 분류됩니다.

참고자료: 현대차, 엔비디아와 커넥티드카OS 협력 | 디지털타임즈

엔비디아는 인공지능 산업에서 가장 중요한 미국 기업 중 하나입니다. 바로 지금 엔비디아에 투자하면 10년 이내에 큰 수익을 얻을 수 있으리라 확신합니다. 우리 모두 발전하는 인공지능에 올라타 편안한 노후를 즐겨볼까요?

알파벳 (Alphabet, NASDAQ: GOOGL)

알파벳은 미국 검색업체 구글의 모회사입니다. 지주회사로 아래에 수많은 기업들을 소유하고 있습니다. 알파벳이 인공지능 기업으로 분류되는 이유는 상당히 높은 수준의 기술력을 보유한 인공지능 기업을 거느리고 있기 때문입니다. 자율주행차를 개발하는 웨이모부터 인공지능 전문 기업 딥마인드까지 알파벳에 소속되어 있는 인공지능 기업은 정말 많습니다. 이 글에서는 웨이모와 딥마인드에 대해 알아보겠습니다.

사실 검색업체 구글은 인공지능 기업으로 불려도 이상하지 않을 정도로 인공지능 기술이 굉장히 뛰어난 소프트웨어 기업입니다. 그럼에도 이 글에서 자세하게 소개하지 않는 이유는 구글이 인공지능의 왕이라는 사실은 누구나 다 알고 있는 사실이기 때문입니다.

2016년 이세돌 9단과 알파고와의 바둑 대결은 세계적으로 주목을 받았습니다. 거의 무한대의 경우의 수를 가지고 있는 바둑에서 컴퓨터가 인간을 이기리라 생각했던 사람은 없었지만 인공지능의 실력을 보고 싶었기 때문입니다. 이때 등장한 알파고가 알파벳의 딥마인드에서 만든 인공지능에 특화된 슈퍼컴퓨터입니다. 이세돌 9단으로부터 알파고는 가볍게 승기를 잡았고 세계를 놀라게 했습니다.

딥마인드는 그 이후로도 계속 인공지능 기술을 발전시켰으며 지금은 그때보다 수 배 강력한 인공지능을 가진 슈퍼 컴퓨터를 개발하는데 성공했습니다. 가장 최근 선보인 뮤제로는 가장 인간에 가까운 성능을 발휘하는 인공지능 컴퓨터입니다. 알파고는 빅 데이터 프로세싱을 통해 바둑의 룰을 배워야했지만, 뮤제로는 게임을 할 때 아무런 사전 지식도 필요로 하지 않습니다. 인간처럼 게임을 하면서 배워갈 수 있죠. 딥마인드가 미국에서 가장 잘 나가는 인공지능 기업이라는 사실은 부정할 수 없습니다.

참고자료: 딥마인드사 ‘뮤 제로’…AI의 범용가능성 높아진다 | 뉴스워커

뮤제로가 공개되면서 인공지능 산업이 빠르게 발전하고 있다는 사실을 실감하게 되었습니다. 2016년에서부터 고작 4년밖에 지나지 않았지만 알파고에서 상당히 업그레이드된 기술이 적용된 새로운 제품이 탄생했기 때문입니다. 딥마인드는 바둑이나 체스 등 게임에서 뿐만 아니라 실생활에서 활용할 수 있는 범용 인공지능 기술을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 실제로 뮤제로는 자율주행뿐만 아니라 단백질 설계 등 헬스케어 분야에도 활용될 수 있다고 개발자들이 밝혔습니다.

참고자료: 내년 주가 급상승 예고···주목할 글로벌 AI 기업들은? | AI타임즈

딥마인드는 알파벳의 자회사로 구글에서 사용되는 인공지능 기술을 개발하는 기업이기도 합니다. 우리가 자주 사용하는 유튜브를 포함해 구글맵스, 구글 스마트워치, 스마트홈 등 구글 브랜드로 서비스되는 대부분의 제품에 딥마인드의 인공지능 기술이 적용되고 있습니다. 지금 딥마인드는 웨이모를 통해 자율주행자동차 산업에도 진출했습니다.

참고자료: 웨이모-볼보, 4단계 자율주행 독자 협력 | ZDNet Korea

웨이모는 가장 진보된 자율주행 기술을 가진 것으로 알려져있습니다. 최근 볼보와의 협력을 발표하며 4단계 자율주행 기술 개발에 박차를 가하는 모습을 볼 수 있었습니다. 딥마인드의 우수한 인공지능 기술을 활용해 자율주행차를 만든다면 그 어떤 기업보다 우수한 성능을 자랑할 수 있을 것입니다. 구글이 자율주행차 산업에서 유리한 가장 큰 이유는 플랫폼 구축 노하우에 있습니다. 이미 안드로이드OS로 스마트폰 플랫폼 시장을 장악한 구글은 플랫폼 생태계를 구축하는 노하우를 가지고 있으며, 구글 자율주행 플랫폼을 구축해 안드로이드 제국과 같이 구글 자율주행 제국을 만들 수도 있습니다.

참고자료: 자율주행차 웨이모, 20개월간 18건의 ‘경미한’ 사고 발생 | AI타임즈

클라우드 컴퓨팅 기업 구글은 클라우드 기반 인공지능 컴퓨팅 가상 머신을 제공하고 있습니다. 전 세계 구글 데이터센터에 있는 인공지능에 특화된 슈퍼컴퓨터를 클라우드로 사용할 수 있다는 점에서 기업들로부터 큰 호응을 얻고 있습니다. 구글은 직접 인공지능 반도체를 설계할 것이라고 발표하기도 했습니다. 구글 자체적으로 인공지능 분야에서 더욱 큰 수익을 가져가기 위해 자체 반도체를 설계하는 것은 중요할 것입니다.

참고자료: “이제는 비메모리”…불붙는 시스템반도체 전쟁 | 이데일리

알파벳은 인공지능 전문 기업 딥마인드, 자율주행차 전문 기업 웨이모, 사업 다각화에 노하우를 가진 구글 등 수많은 기업을 소유한 지주회사로 여기에 투자한다면 10년 이내에 큰 수익을 얻을 수 있으리라 확신합니다. 현재 알파벳 주가는 1,000달러 이상으로 꽤 비싸지만 알파벳의 미래 성장성을 본다면 언제 매수해도 늦지 않은 가격입니다.

마이크로소프트 (Microsoft, NASDAQ: MSFT)

마이크로소프트는 소프트웨어 업계에서 가장 오랫동안 선두의 자리를 지키고 있는 세계에서 가장 큰 소프트웨어 기업입니다. 지금은 엑스박스 시리즈나 게임 타이틀도 만드는 종합 기업으로 거듭났지만, 원래 마이크로소프트는 윈도우즈, 비주얼 스튜디오 등을 만드는 소프트웨어 전문 기업이었습니다. 윈도우즈를 판매하면서 반독점 소송에 휘말리는 등 우여곡절도 많았지만 지금은 가장 성공한 기업 중 하나가 되었습니다.

그런데 지금 마이크로소프트는 CEO 사티아 나델라에 의해 만들어진 완전히 새로운 기업입니다. 카피라이트를 고수하던 마이크로소프트는 소프트웨어 시장에서 점차 수익성이 악화되고 있었습니다. 더 이상 윈도우즈를 더 사줄 수 있는 사람이 없었던 것이죠. 주가 그래프만 보더라도 오랫동안 횡보하는 모습을 볼 수 있습니다. 왜 그랬을까요? 윈도우즈를 만들면서 혁신에 혁신을 거듭하던 마이크로소프트에서 더 이상 혁신을 발견할 수 없었기 때문입니다. 윈도우즈 XP 이후 발표했던 코드네임 롱혼, 롱혼을 기반으로 만들어진 윈도우즈 비스타는 사용자들로부터 많은 혹평을 받았습니다.

결국 윈도우즈 10을 기점으로 마이크로소프트는 운영체제에서의 수익을 거의 포기하기에 이릅니다. 윈도우즈10이 데스크탑 운영체제에서 마지막 버전이 된 것입니다. 아직도 윈도우즈는 마이크로소프트 매출에서 큰 비중을 차지하고 있지만 머지않아 윈도우즈 매출 비중은 낮아지게 될 것입니다. 그렇다면 윈도우즈 다음으로 마이크로소프트의 미래를 책임질 다음 제품은 무엇일까요?

참고자료: 마이크로소프트 시총 1위 탈환의 비밀, 스티브 발머 vs 사티야 나델라 | 탑클래스

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 1992년부터 마이크로소프트에서 엔지니어로 일했던 기술자 출신 CEO입니다. 지금은 너무나도 유명한 클라우드 컴퓨팅 서비스인 애저 (Azure)를 개발하는 총책임자였습니다. 사티아 나델라는 마이크로소프트의 미래는 인공지능과 클라우드 컴퓨팅에 있다는 사실을 알고 있었고, CEO에 취임하자마자 윈도우즈 등 소프트웨어에 치중되어 있던 사업을 애저를 비롯한 클라우드 사업으로 그 비중을 크게 옮겼습니다. 바로 이때 등장한 것이 오피스365와 같은 구독 시스템이 적용된 소프트웨어입니다.

참고자료: 그때 인재가 지금은 인재가 아니다, 마이크로소프트 사티야 나델라 회장의 인재론 | 탑클래스

마이크로소프트는 애저를 통해 클라우드 컴퓨팅 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 기업입니다. 이미 시가총액은 1,000조 원을 넘어섰음에도 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나라니 무섭기만 합니다. 아직 클라우드 컴퓨팅 시장은 아마존 웹 서비스 (AWS)가 독보적인 선두자리를 지키고 있지만 매년 크게 성장하는 애저의 영향력을 무시할 수는 없을 것입니다. 소프트웨어 전문 기업 마이크로소프트가 가장 잘 할 수 있는 분야이기도 하고, 클라우드 시장에서 마이크로소프트는 앞으로도 계속 성장할 것으로 판단됩니다.

참고자료: 마이크로소프트, 클라우드 시장 1위 꿈꾼다 | 슬로우뉴스

마이크로소프트는 애저를 통해 인공지능 컴퓨팅 가상 머신을 제공하고 있습니다. 일반 기업에서도 인공지능을 완전하게 활용할 수 있도록 관련 컴퓨터 자원을 판매하고 있습니다. 모든 기업에서 인공지능 성능을 최대치로 끌어올릴 수 있는 서버를 구축하는 것은 거의 불가능할 것입니다. 천문학적인 비용이 들어가기 때문입니다. 그래서 이때 활용할 수 있는 것이 애저 인공지능 서비스입니다.

애저 인공지능을 사용하면 일반 데스크탑 어플리케이션에서 뿐만 아니라 사물인터넷에서의 인공지능도 구현할 수 있기 때문에 앞으로 애저 인공지능은 더욱 발전할 것입니다. 사물인터넷은 피할 수 없는 산업 트렌드이고, 각 사물은 인터넷에 연결됨으로써 강력한 인공지능 성능을 발휘할 수 있어야 할 것입니다. 사물인터넷에서 클라우드 기반 인공지능 컴퓨팅을 사용하지 않는다면 사물인터넷의 무게는 무거워질 것이고 크기도 커질 것입니다. 소형화가 중요한 지금 이 시대에 이것은 트렌드에 맞지 않죠.

참고자료: CES서 펼쳐진 미래 사회…5G·자율주행·전기차·사물지능 눈길 | 연합뉴스

이미 많은 사람들이 마이크로소프트에 투자하고 있고 앞으로도 그럴 것입니다. 시장에서 가장 큰 기업이기 때문에 안전하게 투자할 수 있는 기업 중 하나이기 때문입니다. 그러나 필자가 전달하고 싶은 것은 마이크로소프트 주식을 매도하지 말라는 겁니다. 마이크로소프트 주가는 앞으로도 꾸준하게 상승할 것이므로, 지금 매도하는 것은 오히려 손해를 보는 것입니다. 인공지능 산업에서 크게 성장할 마이크로소프트를 믿고 10년 투자를 실천해보기 바랍니다.

페이스북 (Facebook, NASDAQ: FB)

뜬금없이 페이스북이 왜 인공지능 소개 글에 나타나느냐 황당해하는 사람도 있을 겁니다. 그런데 페이스북은 세계적으로 가장 뛰어난 인공지능 기술력을 가진 기업 중 하나이므로, 이 글에서 소개할 수 밖에 없었음을 양해바랍니다. 페이스북은 가장 큰 소셜 네트워킹 기업임과 동시에 인공지능 기술로 세계를 선도하는 기업이기도 합니다. 실제로 조지아 공대 인터랙티브 컴퓨팅 대학의 마크 리들 교수는 CNBC와의 인터뷰에서 세계에서 가장 뛰어난 인공지능 연구소로 딥마인드, 오픈AI, 그리고 페이스북 AI 리서치를 선정하기도 했습니다.

참고자료: 세계 최고의 인공지능 실험실은?…”구글 딥마인드·FARE·오픈AI” | 글로벌이코노믹

페이스북 인공지능 기술은 소셜 네트워킹 서비스에서 활용될 수 있는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 회화 인공지능에 집중되어 있습니다. 지금까지 설계된 페이스북 자연어 처리 인공지능은 혐오발언 콘텐츠 95%를 걸러낼 수 있을 정도로 발전했습니다. 사람이 일일이 찾아내는 것보다 컴퓨터가 식별하는 것이 비용면에서 효율적이기 때문에 페이스북은 이 기술을 통해 막대한 비용을 아낄 수 있었을 겁니다.

참고자료: 페이스북 “인공지능이 혐오발언 콘텐츠 95% 걸러내” | 연합뉴스

인공지능 시장에서 페이스북이 무서운 이유는 또 한 가지 있습니다. 그것은 바로 페이스북과 인스타그램, 왓츠앱이라는 전 세계에서 가장 많이 사용되는 소셜 미디어를 소유하고 있다는 점입니다. 이 소셜 미디어에서 만들어지는 각종 콘텐츠는 개인이 직접 생산하는 것으로 인공지능 기술 개발에 활용될 수 있는 데이터로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 개인 비서 인공지능을 만든다 했을 때, 페이스북은 자사 서비스 사용자의 데이터를 적극 활용해 개인의 취향에 가장 적합한 선택을 제시하는 비서 인공지능을 만들 수 있습니다. 페이스북 광고 플랫폼이 광고주에게 가장 큰 이익을 가져다주는 이유도 바로 페이스북의 개인화 인공지능 기술이 뛰어나기 때문입니다.

참고자료: 저커버그, 페이스북의 인공지능 투자로 무엇을 노리나 | 비즈니스포스트

페이스북은 리얼리티 랩스 (Reality Labs)를 통해 혼합현실을 연구하고 있습니다. 작년 말에 출시한 오큘러스 퀘스트2가 여기에서 탄생했습니다. 가상현실과 증강현실은 페이스북이 많은 자원을 투자하고 있는 분야로 페이스북의 새로운 미래 먹거리가 될 것으로 필자는 예상합니다. 영화 ‘레디 플레이어 원’에서 나왔던 것처럼 가상현실이 또 하나의 ‘소셜’이 될 것으로 생각합니다. 또 하나의 ‘소셜’을 진짜 사회처럼 만들기 위해서는 인공지능 기술이 반드시 필요합니다. 세상이 이미 정해진 프로그래밍 규칙만으로 구현되는 것은 아니기 때문입니다.

참고자료: 현실보다 더 현실같은 콘텐츠가 쏟아진다 | ZDNet Korea

완벽한 가상현실을 구현하기 위해 페이스북은 뇌과학 기술도 연구하고 있습니다. 특히 생각만으로 컴퓨터에 글자를 입력하는 기술은 인공지능을 넘어서는 인간-AI 인터페이스입니다. 페이스북이 이 분야에서 세계를 선도하고 있으니 가상현실 분야에서 세계 최고 기업이 되는 것은 시간 문제일 것입니다. 영화 ‘레디 플레이어 원’에서 볼 수 있는 세상이 오지는 않을까 생각해볼 수 있는 시점입니다.

참고자료: 페이스북, 생각만으로 컴퓨터에 글자 입력 ‘상당한 성과’ | 한겨례

인공지능은 어느 산업에나 적용될 수 있는 광범위한 기술

지금까지 인공지능 관련 기업을 알아봤습니다. 엔비디아, 마이크로소프트, 알파벳, 페이스북 등 이미 우리가 잘 알고 있는 기업뿐이었지만 앞으로의 성장성을 생각해보면 지금 이 기업 주식에 투자해도 늦지 않는다 생각합니다. 앞으로 인공지능 기술은 지금보다 더욱 광범위하게 사용될 것이며 궁극적으로는 인간이 경험할 수 있는 모든 분야에서 인공지능이 활용될 것입니다.

인공지능에 투자한다는 것은 확실한 미래에 투자하는 것과 같습니다. 인공지능 산업은 실패할 수 없는 산업이고 도태될 수 없는 산업이기 때문입니다. 인공지능 산업이 없으면 4차 산업혁명을 통해 만들어지는 자율주행차 산업, 핀테크 산업, 헬스케어 산업 등 모든 산업이 크게 발전할 수 없습니다. 이러한 산업들에 인공지능이 접목됨으로써 더욱 큰 산업으로 성장할 수 있습니다. 어느 산업이 성공할 수 있을까? 고민하고 있다면 그냥 인공지능 산업에 투자하십시오. 가장 확실하고도 안전한 투자가 될 것입니다.